access与sql语法上有哪些区别_mysql数据库

 假设表game有一字段为gameYuiJian为bit字段(SQL SERVER 20005)和"是/否"字段（ACCSS数据库)，在编写脚本文件时，如下才能正确执行

　　SQL strCmd = "Select Top 14 * From game Where gameTuiJian = 1 Order By Id Desc";

　　OleDb strCmd = "Select Top 14 * From game Where gameTuiJian = true Order By Id Desc";

　　在时间的处理：

　　sql server 语句"Select * From tt1 Where time1>'2009-12-01' "

　　Access 语句" Select * From tt1 Where time1>#2009-12-01#"也可以用上面语句

　　Sql Server 语句"Select * From tt1 Where DateDiff(day,time1,getdate())

　　Access语句"Select * From tt1 Where DateDiff('d',time1,now)

　　Access与SQL SERVER数据库转换

　　由于SQL2000里面没有"自动编号",所以你的以"自动编号"设置的字段都会变成非空的字段,这就必须手工修改这些字段,并把他的"标示"选择"是",种子为"1",增量为"1",

　　2,另外,ACCESS2000转换成SQL2000后,原来属性为"是/否"的字段将被转换成非空的"bit",这时候你必须修改成自己想要的属性了;

　　ACCESS转SQL SERVER中的一些经验

　　1.ACCESS的数据库中的自动编号类型在转化时，sql server并没有将它设为自动编号型，我们需在SQL创建语句中加上identity，表示自动编号！ 2.转化时，跟日期有关的字段，SQL SERVER默认为smalldatetime型，我们最好将它变为datetime型，因为datetime型的范围比smalldatetime型大。我遇见这种情况，用smalldatetime型时，转化失败，而用datetime型时，转化成功。

　　3.对此两种数据库进行操作的sql语句不全相同，例如：在对ACCESS数据库进行删除纪录时用："delete * from user where id=10",而对SQL SERVER数据库进行删除是用："delete user where id=10".

　　4.日期函数不相同，在对ACCESS数据库处理中，可用date()、time()等函数，但对

　　SQL SERVER数据库处理中，只能用datediff,dateadd等函数，而不能用date()、time()等函数。

　　5.在对ACCESS数据库处理中,sql语句中直接可以用一些VB的函数，像cstr()函数，而对SQL SERVER数据库处理中，却不能用。

　　1、必须先安装Microsoft Office Access 2003,和SQL Server2000。2、把旧的动网数据库备份，备份完成后，用Access 2003打开动网旧数据库，在打开时会出现一个警告，不要理会它（安全警告），按打开键，打开后按工具栏--数据库实用工具--转换数据库--转换为2002-2003格式，把数据库转换成2003格式。

　　2、转换完成后再用Access 2003打开，打开后按工具栏--数据库实用工具--升迁向导--新建数据库--填写SQL数据库登陆名称、密码和要新建的动网数据库（准备转成新的动网数据库），按下一步，按" 》"键，再按下一步，选取所有选项，再按下一步，选择"不对应用程序作任何改动"，再按完成。

　　3、打开SQL企业管理器--数据库 吹礁詹判陆ǖ亩 菘饬税桑 慊髡飧鍪 菘庖幌拢 缓笤诠ぞ呃浮 ?/FONT>SQL脚本--常规--全部显示--编写全部对象脚本--确定（记住存放的位置）。

　　4、用记事本打开刚才生成的SQL脚本，在编辑栏--替换--查找内容为"smalldatetime"替换为"datetime"--替换全部；完成后再在编辑栏--替换--查找内容为"nvarchar"替换为"varcha"--替换全部，完成后保存退出。

　　5、打开SQL企业管理器--数据库--点击这个数据库一下新建的动网数据库，然后在工具栏--SQL查询分析器--文件--打开--"刚才生成的SQL脚本"--查询--执行，然后关闭窗口。

　　6、再回到SQL企业管理器--数据库--点击这个数据库一下新建的动网数据库，然后打开工具栏--数据库转换服务--导入数据--下一步--数据源"Microsoft Access"文件名"为旧的动网数据库"--下一步--再下一步--从源数据复制表和视图--下一步--全选--下一步--立即运行--下一步--完成。

　　7、修改动网文件夹两个文件conn.asp和incconst.asp。

　　SQL是Structured Quevy Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出"做什么"的命令，"怎么做"是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。 <br>

　　##1 二、SQL数据库数据体系结构 <br>

　　SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结构，但使用术语与传统关系模型术语不同。在SQL中，关系模式(模式)称为"基本表"(base table)；存储模式(内模式)称为"存储文件"(stored file)；子模式(外模式)称为"视图"(view)；元组称为"行"(row)；属性称为"列"(column)。名称对称如^00100009a^： <br>

　　##1 三、SQL语言的组成 <br>

　　在正式学习SQL语言之前，首先让我们对SQL语言有一个基本认识，介绍一下SQL语言的组成： <br>

　　1.一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义。 <br>

　　2.一个SQL表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。 <br>

　　3.一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表，而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。 <br>

　　4.一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。 <br>

　　5.用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等操作。在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格)。 <br>

　　6.SQL用户可以是应用程序，也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用，宿主语言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada语言等。SQL用户也能作为独立的用户接口，供交互环境下的终端用户使用。 <br>

　　##1 四、对数据库进行操作 <br>

　　SQL包括了所有对数据库的操作，主要是由4个部分组成： <br>

　　1.数据定义：这一部分又称为"SQL DDL"，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。 <br>

　　2.数据操纵：这一部分又称为"SQL DML"，其中包括数据查询和数据更新两大类操作，其中数据更新又包括插入、删除和更新三种操作。 <br>

　　3.数据控制：对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制语句等。 <br>

　　4.嵌入式SQL语言的使用规定：规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。 <br>

　　下面我们将分别介绍： <br>

　　##2 (一)数据定义 <br>

　　SQL数据定义功能包括定义数据库、基本表、索引和视图。 <br>

　　首先，让我们了解一下SQL所提供的基本数据类型：(如^00100009b^) <br>

　　1.数据库的建立与删除 <br>

　　(1)建立数据库：数据库是一个包括了多个基本表的数据集，其语句格式为： <br>

　　CREATE DATABASE <数据库名> 〔其它参数〕 <br>

　　其中，<数据库名>在系统中必须是唯一的，不能重复，不然将导致数据存取失误。〔其它参数〕因具体数据库实现系统不同而异。 <br>

　　例：要建立项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为： <br>

　　CREATE DATABASE xmmanage <br>

　　(2) 数据库的删除：将数据库及其全部内容从系统中删除。 <br>

　　其语句格式为：DROP DATABASE <数据库名> <br>

　　例：删除项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为： <br>

　　DROP DATABASE xmmanage <br>

　　2.基本表的定义及变更 <br>

　　本身独立存在的表称为基本表，在SQL语言中一个关系唯一对应一个基本表。基本表的定义指建立基本关系模式，而变更则是指对数据库中已存在的基本表进行删除与修改。 <br>

INSERT   INTO   mobile   SELECT   mobileID, ' ' '+mobilephone     FROM   OPENROWSET( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0 ', 'Excel   8.0;Database=D:Mobile.xls ',   'SELECT   *   FROM   [Sheet1$] ')